Analysis of β-agonists in different biological matrices by liquid chromatography–tandem mass spectrometry.

Opis bibliograficzny

Analysis of β-agonists in different biological matrices by liquid chromatography–tandem mass spectrometry. [AUT.] ŚNIEGOCKI TOMASZ, SELL BARTOSZ, POSYNIAK ANDRZEJ. Journal of Veterinary Research (Poland). DOI: 10.2478/jvetres-2021-0058
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Rok:2021
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN:inne

Streszczenia

Introduction: Wide use is made of β-agonists in therapy due to their smooth muscle–relaxant properties. They also have a side effect of increasing muscle mass. Besides improving oxygen utilisation as bronchodilators, β-agonists increase protein synthesis and promote fat burning. The growth- and performance-enhancing effects are often exploited in illegal use. The guiding objective of this study was to develop a procedure for the determination of β-agonists by a single method in different types of matrices. Material and Methods: Five grams of homogenised samples were subjected to enzymatic hydrolysis with β-glucuronidase in ammonium acetate, pH 5.2. Purification was performed by solid phase extraction. Analytes were eluted with 10% acetic acid in methanol. The eluted β-agonists were analysed by high-performance liquid chromatography–tandem mass spectrometry. Results: Validation results met the requirement of the confirmation criteria according to European Commission Decision 2002/657/EC in terms of apparent recoveries (93.2–112.0%), repeatability (3.1–7.1%) and intra-laboratory reproducibility (4.1–8.2%). Conclusion: The method can be successfully applied in the detection and determination of clenbuterol, salbutamol, mabuterol, mapenterol, terbutaline, brombuterol, zilpaterol, isoxsuprine and ractopamine in feed, drinking water, urine, muscle, lung and liver matrices

Open Access

Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych (CC-BY-NC-ND) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania

Identyfikatory

ISSN: 2450-7393
e-ISSN: 2450-8608
BPP ID: (7, 8992) wydawnictwo ciągłe #8992

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Index Copernicus
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Status:przed korektą
Praca recenzowana:nie
Rekord utworzony:2 kwietnia 2025 01:21
Ostatnia aktualizacja:2 kwietnia 2025 01:21